Agenda | PT Smart Retail

Líder do consórcio | Sendeidata, S.A. 
Descrição da Agenda | PT Smart Retail - Portugal como referência para a nova geração de retalho autónomo e inteligente
Data de início | 01-01-2022
Data de conclusão | 31-12-2024
Investimento Total da Agenda | 31.234.611,90 €7
Apoio financeiro da União Europeia | 17.600.609,64 €

Objetivos, atividades e resultados esperados / atingidos:A agenda Smart Retail junta 22 entidades (19 promotores + 3 parceiros) de diferentes naturezas e setores, visando o desenvolvimento, demonstração e industrialização de tecnologias de suporte a uma nova geração de retalho, com incorporação de tecnologia 100% nacional, incluindo soluções de desmaterialização de processo aplicadas ao setor que permitam conferir uma experiência seamless e se ultra comodidade aos seus utilizadores, com relevante eficiência económica e ambiental e um potencial de internacionalização assinalável, contribuindo para direcionar o perfil de especialização do país para soluções de elevado valor acrescentado e para a geração de riqueza e emprego.

Entidade beneficiária | Senseidata, S.A.
Investimento (beneficiário) | 6.951.789,42 €
Apoio financeiro da União Europeia | 3.936.450,35 €

Designação do projeto  SENSEI: A próxima revolução na automação do retalho
Código do projeto LISBOA-01-0247-FEDER-114047
Objetivo temático Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
Prioridade do Investimento Promoção do investimento das empresas em inovação e investigação.
Regiões de intervenção Lisboa e Centro
Entidade Promotora SENSEIDATA, S.A.

Data de aprovação  2021-05-31
Data de início  2021-01-01
Data de conclusão 2022-06-01
Custo total elegível 1.982.454,47 EUR
Apoio financeiro da União Europeia por PO FEDER 1.053.478,03 EUR

Objetivos, descrição do projeto, atividades e resultados esperados/atingidosDesenvolvimento de uma solução inovadora que usa câmaras e algoritmos de visão computacional para possibilitar a todos os retalhistas com lojas físicas a serem autónomos, com soluções de pagamento sem caixas físicas. Criámos uma tecnologia que permite aos consumidores entrarem numa loja, escolherem os seus produtos e saírem da loja (com pagamento digital). Focamo-nos na eliminação dos biliões de horas que as pessoas gastam à espera em linhas de supermercado e, no contexto da atual pandemia da COVID-19, a solução torna-se mais relevante que nunca.O potencial para mudar a indústria de retalho e ajudar a sociedade é enorme, e estamos confiantes para liderar o caminho. O objetivo do projeto é demonstrar a tecnologia em funcionamento em diversos formatos e acompanhada de vários sistemas/soluções que simplificam a gestão de operações.Estamos a investir para tornar a solução no sistema mais simples e mais eficiente a nível de custo para os retalhistas, de forma a replicarem o conceito nos milhões de lojas pelo mundo fora, da forma mais rápida e simples possível.

Designação do projeto SENSEI: AI-Powered Real-Time Video Recognition Solution for Retail
Código do projeto CENTRO-01-0247-FEDER-038555
Objetivo principal Reforçar a investigação, o desenvolvimento tecnológico e a inovação
Regiões de intervenção Centro
Entidade Promotora SENSEIDATA LDA

Data de aprovação 2019-03-06
Data de início 2018-04-02
Data de conclusão 2020-03-31
Custo total elegível 589.464,17 EUR
Apoio financeiro da União Europeia por PO | FEDER 461.577,30 EUR

Objetivos, descrição do projeto, atividades e resultados esperados/atingidosCom a transformação digital nas empresas, surgem oportunidades de controlo do negócio com impacto na criação de valor. Os mecanismos de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizagem Automática (em inglês Machine Learning - ML) apresentam um grande potencial para lerem padrões e conjuntos crescentes de dados complexos, permitindo melhorias na competitividade de setores tradicionais como o retalho. 
O projeto SENSEI visa a criação de uma solução de unidades de processamento assente em software especializado para processamento de visão. A solução será escalável, tornando viável a introdução de soluções de sensorização de baixo custo em espaços com diferentes dimensões adicionando progressivamente unidades de processamento. Os dados obtidos através dos sensores de visão são tratados e encaminhados em tempo-real, enriquecendo a informação dos sistemas de suporte ao negócio já existentes com inteligência relativa à ocupação do espaço físico bem como da interação e interesse em produtos expostos. Consequentemente, será assim viável a síntese de indicadores de desempenho altamente relevantes para a operação do negócio, abrindo a porta a um novo paradigma de termos de operação dos sectores tradicionais suportado em técnicas de análise descritiva e diagnóstico e em técnicas de análise preditiva e prescritiva.